基于ae时间序列的岩爆预测模型

根据现场岩爆监测中声发射（ae）时间序列的特点，采用小波神经网络与突变理论，建立了一种新的岩爆预测模型。该模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型，对声发射时间序列进行了拟合与预测；再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型。通过实例分析表明，声发射的预测精度较高，岩爆预测结果与现场情况一致，证明了该模型工程实用性较强。