基于cauchy积分解法与遗传算法的随机位移反分析研究

针对位移反分析的正算计算量大和全局最优解遗失问题，提出正算过程采用平面弹性复变方法中的cauchy积分解法，优化方法选用遗传算法的随机位移反分析方法，并研究了位移观测噪声对识别结果的影响规律。实例应用表明，所提出的方法从根本解决了采用优化技术进行位移反分析的求解效率问题，具有较好的容错性能和全局搜索性能，且能够反映地应力场和实际岩体的不确定性。