围岩破坏模式识别的支持向量机研究

围岩的破坏受到多种因素的影响，并且各破坏模式之间没有明显的界限，因此其破坏模式的识别是一种模糊、非线性、小样本、高维数的模式识别问题。支持向量机（svm）是最近发展起来的一种新机器学习技术，已在模式识别领域有很多成功地应用。基于支持向量机的思想，提出了围岩破坏模式识别的支持向量机方法，很好地表达了围岩破坏模式与其影响因素之间的复杂非线性关系。具体算例表明，该方法是可行的，具有一定的准确性。