小波分析和rbf神经网络在地基沉降预测中的应用研究

地基沉降是一种危害很大的环境灾害。地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰，故而在沉降曲线中存在许多数据突变点。为此，提出基于小波分析与rbf神经网络相结合的新的地基沉降预测方法，首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理，进而得到反映实际变化的地基沉降曲线，然后采用径向基函数（rbf）神经网络方法对其进行预测，为工程设计提供依据。最后结合工程实例分析，通过多种小波去噪与预测结果的对比研究，表明3次b样条小波的去噪及预测效果最好，与实测值能较好地吻合，具有较好的工程应用前景。