深埋隧道衬砌稳定可靠度的kriging插值法与遗传算法协同优化求解法

首先利用遗传算法(ga)的全局优化能力，解决了kriging插值预测算法中相关参数的精确求解问题。针对衬砌结构力学状态表征量与基本参数是高度非线性关系而无法明晰表达的难题，建立了基于kriging插值预测法的状态表征量等代显式通用模型。以抗拉强度控制参量为例，提出了采用拉丁抽样等代显式通用模型的具体隧道工程衬砌结构力学状态方程构造程序。基于以状态方程为约束条件建立的可靠度指标计算模式，构建起kriging与ga协同优化的隧道衬砌稳定可靠度求解方法。实例应用对比表明，该方法与精确解的相对误差为4.8%，计算工作量仅为其2.5%。与目前已有的同类方法相比，具有明显的优越性。