土石坝地震永久变形参数反演方法研究

提出了一种基于径向基网络的土石坝永久变形参数反演分析模型。该模型充分利用了径向基神经网络的非线性映射能力，只需要进行少量的样本设计，即可反演坝体永久变形参数，可以解决土石坝动力参数反演计算耗时长的问题。同时在对永久变形参数进行灵敏度分析的基础上，建立考虑参数灵敏度的网络训练目标函数，进一步提高了反演精度。将所建立的模型用于紫平铺面板堆石坝地震永久变形参数反演，采用三维有限元法进行静动力分析，并采用改进的沈珠江模型计算坝体地震永久变形。结果表明，反演参数计算的大坝地震永久变形和坝体实测永久变形数值接近，趋势一致，因而所建立的模型能够有效地反演坝体地震永久变形参数，为土石坝的动力参数反演提供了一种简便、有效的方法。