边坡位移预测的非线性组合模型及应用

通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移，可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度，将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上，提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时序投影寻踪回归模型。新模型既发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点，弱化了原始序列中随机扰动因素的影响，增强了数据的规律性，又充分利用了投影寻踪回归方法易于描述非线性关系的优良特性，避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷。同时，对模型的可靠性进行了验证。将文中提出的时序投影寻踪回归方法应用到2个工程实例，研究结果表明该模型预测值与实测值吻合较好，具有较高的精度，可为边坡位移的预测提供一条新的途径。