基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型

提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的bp型神经网络模型。该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息，预测作为网络输出信息的桩身完整性特征，如正常、缩径、扩径、离析和开裂等。通过采用多种运算改进技术，提高了网络的可行性和计算速度。对天津市软土地基中的数十根灌注桩的实测波形等资料学习和预测，取得了令人满意的精度。