考虑环境变量作用的滑坡变形动态灰色-进化神经网络预测研究

滑坡变形预测对于指导灾害的预防工作、保护人民的生命和财产安全具有重大实用价值。从系统论观点出发，结合岩土体流变理论和时序分析原理，在深入研究影响滑坡变形的主控环境变量基础上，将位移时序分解为趋势项和偏离项。采用灰色系统模型提取位移时序趋势项，结合遗传算法和人工神经网络建立起进化神经网络模型，逼近主控环境变量与位移偏离项之间的非线性关系。根据蠕变阶段和变形对环境变量响应情况，实时调整模型，建立起滑坡变形预测的动态灰色-进化神经网络（gm-enn）模型。将此预测思路和方法应用于三峡库区某滑坡变形预测研究中，证实了模型的有效性和实用性，显示了动态预测的重要性。