蚁群算法与遗传算法融合及其在边坡临界滑动面搜索中的应用

临界滑动面搜索是边坡稳定性分析中一项非常重要的内容。相对于圆弧滑动面的确定，只需要圆心和半径3个未知量，非圆弧滑面的确定则需要找出若干个控制点，是一个多维空间的优化问题。非圆弧滑动面优化搜索问题相当复杂，常规优化算法往往达不到要求。改进了蚁群算法，使其具备在连续空间的搜索能力，并与遗传算法融合，形成优势互补，克服了遗传算法的无反馈能力导致无用的冗余迭代、求解效率低以及蚁群算法初期信息素匮乏导致算法速度慢的不足。通过与商用软件geo-slope的算例求解结果对比，来说明本算法的有效性。