分级加载下岩土流变的神经网络模型

针对分级加载下用线性叠加原理来描述岩土非线性流变存在的问题，采用人工神经网络方法代替传统数学力学方法，建立了分级加载下岩土流变的神经网络模型，并且对具体岩石的蠕变试验曲线进行了模拟。结果表明，该模型能较好地描述岩土的非线性流变，具有较强的泛化能力，为研究岩土的流变特性特别是分级加载下岩土的非线性流变特性提供了一条新途径。