基于rnn模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究

针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性，构造具有区间分析功能的rnn（粗糙神经网络）模型，并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析，根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本，利用rnn模型对样本进行模式学习直至网络收敛，最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究结果表明，该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数，反演得到的区间参数值是合理的。此外，基于rnn模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进，理论上可应用于反演其他类型的区间参数。