改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析

岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性，在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组，精确地模拟岩体结构面网络的分布，提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先，根据岩体结构面产状信息建立结构面分组的数学模型，采用改进的遗传算法计算结构面样本的全局最优聚类中心，再以聚类中心为训练样本，利用支持向量机方法将结构面样本进行完全划分。通过随机产生的结构面数据以及实际工程的运用表明，遗传-支持向量机聚类算法对岩体结构面的分组合理，获得的优势结构面结果可靠。