边坡稳定性分类评价的同伦模糊c-均值聚类算法

针对单一模糊c-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题，引入同伦理论，提出了同伦模糊c-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象，采用同伦模糊c-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类，研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性。边坡聚类结果研究表明，同伦模糊c-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性，是一个具有全局最优解的聚类方法，其结果明显好于单一模糊c-均值聚类算法。