人工神经网络在径流长期预报中的应用

？介绍了人工神经网络(artificialneuralnetwork-ann)模型,并阐述了bp模型算法.通过matlab6.5中的neuralnetworktoolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行了验证和分析,结果表明:1968～1997年间预报合格的有25年,合格率为83%;1998～2002年的合格率为100%,从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性.