基于pso-bp模型的黄河兰州站含沙量预测

？为了提高bp模型对含沙量预报的精度,采用pso算法优化了bp神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证.结果表明:该方法能克服传统bp模型易陷入局部收敛的缺点,提出的pso-bp模型能够提高含沙量预测的准确度.