滑坡变形的回归-神经网络预测模型研究

？受多种因素影响,滑坡变形具有趋势性和随机性的特点.从滑坡变形监测数据着手,将监测数据分离成趋势值和随机值,建立了滑坡变形的回归-神经网络预测模型.该模型采用逐步回归方法对滑坡变形的趋势值进行预测,用bp神经网络预测方法对滑坡变形的随机值进行预测.利用金沙江乌东德坝址区金坪子滑坡tp06点高程位移变化实测数据,对该模型进行了验证.结果表明:预测误差不超过11％,具有较高的预测精度.