变形预报中rbf和bp神经网络有效性比较

？通过仿真实例,对rbf和bp神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种rbf网络参数优化的二维区间搜索算法.训练和仿真结果表明,在相同精度要求下,rbf神经网络比bp神经网络的训练速度更快、效率更高、泛化能力更强.将两种网络得出的预测结果进行比较得出,rbf网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果.