人工神经网络在黄河下游灌区的应用研究

？人工神经网络误差反传前馈网络(bp神经网络)在水科学领域应用最为广泛.运用bp神经网络对黄河下游引黄水量进行了预测,采用1983～1992年资料建立了引水量与降水量、灌溉面积、灌溉定额的多元线性回归模型,对计算的引黄水量进行比较.结果表明,bp法精度明显高于线性回归法.