基于数据挖掘技术的遥感et数据分析

？以北京市房山区为研究区域,利用sas数据挖掘工具,以遥感监测系统获得的海量et数据和区域土地利用数据为数据源,分析了不同土地利用类型、不同时期et的变化趋势及影响因素,结果表明:气温对et的影响最大,气温和风速与et呈正相关,降雨和相对湿度与et呈负相关.sas数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析,而且可以给用户展现丰富的图形,有利于对分析结果的解释和理解.