基于粗糙集和神经网络的深基坑工程风险评价

？城市地下空间开发中,深基坑工程建设规模大、施工周期长、干扰因素复杂,在施工过程中具有许多不可预见的风险因素.考虑地铁深基坑风险评价的不确定性,采用粗糙集理论对既有指标进行约简,把约简后的指标输入到神经网络中进行评价,以提高基坑风险分析评价的效率.通过实例分析表明,约简指标评价情况与实际情况基本一致,与传统模糊评价方法相比精简了约65％的指标,提高了基坑风险评价的效率.