基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

？土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义.应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比.结果表明:支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957.