优化bp网络在均质土坝变形预测中的应用

？宁夏南部山区小型水库除险加固普遍采用坝前淤积面加坝技术,且坝体多建于湿陷性黄土基础上,在自重、渗流等多种因素作用下极易产生变形.为准确判定坝前淤积面加坝技术的合理性和可靠性,可利用bp神经网络分析预测大坝坝体变形情况与未来趋势,但传统的bp算法需对数据进行标准化处理,为了简化数据的标准化处理过程,提高处理效率,提出了传递函数的优化方法,并把优化后的bp网络应用于大坝表面变形预测中,得到了较满意的结果.