基于云计算的黄河含沙量数据融合研究
Keywords: 主成分分析法,gm(1,n)模型,云计算,数据融合,含沙量监测,黄河
Abstract:
？针对黄河含沙量监测易受环境因素影响的特点，研究了基于云计算的分布式灰色数据融合技术，建立了黄河含沙量在线监测云平台。平台依靠分散在黄河流域的水温、测点深度等传感器建立分布式数据采集子云，然后用主成分分析法分析出含沙量监测的主成分因素，最后基于灰色gm(1,n)模型进行含沙量数据融合处理。为了比较灰色gm(1,n)模型含沙量监测的融合效果，在相同环境下进行了一元线性拟合、多元线性拟合的对比处理。结果表明，基于灰色gm(1,n)模型数据融合的精度最高，稳定性最强，能够拟合出较为准确的结果。
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