基于rbf人工神经网络模型预测棉花耗水量

？利用matlab工具箱,以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量,建立了新疆石河子地区棉花耗水量的rbf人工神经网络预测系统,通过2008年实测数据的检验表明,此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d,相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%.可见,网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型更合理,并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s,具有一定的实用价值.