基于elman网络的黄河源区枯季径流预报研究

？采用反馈elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959～2003年年降水量及径流量进行了分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型.利用matlab7神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥站枯季径流量进行了预报.结果表明,所建立的ann(7,7,15,7)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.