选择显著因子的bp神经网络模型研究

？为了更加准确有效地分析大坝安全监测资料,保证大坝的安全、有效运行,分析了神经网络和回归分析的优缺点,提出了选择显著因子的bp神经网络模型分析方法.实例分析结果表明:神经网络和回归分析具有较强的互补性,为了保证资料分析的可靠性,可同时运用这两种方法；选择显著因子的bp神经网络分析方法避免了因子之间的相关性导致预测精度不高的缺点,减小了神经网络过度训练的几率,在保持神经网络拟合精度的同时又具有较高的预测数度.