作物产量预测的bp神经网络模型研究

？将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层bp神经网络模型,并分析了模型计算流程.将该模型应用于人民胜利渠灌区1981-2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较.结果表明:bp神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型.