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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于免疫算法的地球物理反演研究
Keywords: 免疫算法,地球物理反演,亲和性,记忆库
Abstract:
？免疫系统是一种高度进化的生物信息系统,能够识别和消除病原体,具有学习、记忆和模式识别能力。本文基于免疫系统原理,首次将免疫算法用于地球物理问题反演。文中将生物免疫过程与地球物理问题反演的基本概念进行了相应的对比,并给出了免疫算法的流程。免疫算法采用基于亲和性的概率选择和浓度控制策略,以及记忆库功能,能够很好地改善传统非线性反演方法易早熟、难收敛的弊端。通过对大地电磁理论模型和实测数据比较,表明该方法是一种较为精确、稳定收敛,能够成功应用于地球物理反演问题的实用方法。
| [1] | hollandjh.adaptationinnaturalandtans.ml:universityofmichiganpress1975:1-20[2]kirkpatricks,uclattcd,vccchimp.optimizationbysimulatedannealing.science.1983,,220:671680[3]mccullochws,pittsw.alogicalcalculusoftheideasimmanentinnervousactivity.pulletinofmathematicalpiophysics,1943,5(1):115-133[4]colornia,dorigom,maniczzov.distributedoptimizationbyantcolonies.proc.ofthefirsteuropeanconferenceonartificiallife,paris,france:elscvicrpublishing,1991,134-142[5]kennedyj,eberhartr.particleswarmoptimization.procieeelntconfonneuralnetworks,perth,199,1942-1948[6]ebcrhartr,kennedyj.anewoptimizerusingparticleswarmtheory.proc6thintsymposiumonmicromachineandhumanscicncc,nagoya,l995,39-13[7]李晓磊,钱积新.人工鱼群算法自上而下的寻优模式.过程系统工程年会论文集,2001,76-82[8]李晓磊,邵之江,钱积新-种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法.系统工程理论与实践,2002,22(11):32-38[9]kadowakit.studyofoptimiztionproblemsbyquan-tumannealing[phdthesis].tokyo:departmentofphysics,tokyoinstituteoftechnology,1998[10]brookej,bitkod,roscnbaumtfctal.quantumannealingofadisorderedmagnet[j].science.1999,284:779-781[11]santoroue,martonakr,tosattie.theoryofquantumannealingofankingspinulass.science,2002,295;2427-2430[12]魏超,朱培民,王家映.量子退火反演的原理和实现.地球物理学报,2006,49(2);577-583[13]farmerjd,packardnh,pcrclsonas.theimmunesystemadaptationandmachinelearning[j].physicad.1986,22(1-3):187-204[14]bcrsinih,varclaf.hintsforadaptiveproblemsolwinggleanedfromimmunenetwork.(schwcfclhp,mannerr,eds)proceedingsofthefirstworkshoponparallelproblemsolvingfromnature,berlinandhcidclbcrg;springcr-vcrlag,1991,343-354[15]靳蕃,范俊波,谭永东.神经网络与神经计算机原理及应用.四川成都:西南交通大学出版社,1991[16]莫宏伟.人工免疫系统原理与应用.黑龙江哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2003[17]漆安慎,杜蝉英.免疫的非线性模型.上海:上海科技教育出版社,1998[18]丁桂风,马大龙,邓鸿业.医学免疫学纲要.北京:北京医科大学中国协和医科大学联合出版社,1992[19]dasguptad.artificialimmunesystemsandtheirapplicanons.berlinhcidcl6crg;springer-verlang,1999,2-2320王磊,潘进,焦李成.免疫算法.电子学报,2000,28(7):74-78[20]王磊,潘进,焦李成.免疫规划.计算机学报,2000,23(8):806-812[21]曹先彬,刘克胜,王煦法等.基于免疫进化规划的多层前馈网络设计.软件学报,1999,10(11);1180-1184[22]周伟良,何媲,曹先彬等.基于-种免疫遗传算法的bp网络设计.安徽大学学报(自然科学版),1999,23(1):63-66[23]刘克胜,曹先彬,郑浩然等.基于免疫算法的rsp问题求解.计算机工程,2000,26(1):1-2
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| [24] | 刘克胜,曹先彬,郑浩然等.基于免疫算法的rsp问题求解.计算机工程,2000,26(1):1-2
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