弱反射地震信号特征及识别方法理论研究
Keywords: 弱信号,幅值特征,频谱特征,svd,曲波变换,信噪比
Abstract:
？现代地震勘探中,弱反射地震信号是不可回避的。本文分别从厚层和薄层中弱信号幅值特征的角度,研究了弱信号的频谱特征及噪声对弱信号的影响程度,并运用信号奇异值分解方法(svd)和曲波变换方法,对弱信号的检测和识别进行了初步探讨。结果表明:①当信噪比为0.5时,用肉眼无法识别出弱信号;②当信噪比为2时,可以识别出对应薄层调谐厚度;③计算包含在相邻强反射信号中弱信号的频谱,无法反映弱信号的特征;④应用svd可以检测混杂在噪声中的水平层弱信号,应用曲波变换可以从中检测出非水平层弱信号。
| [1] | 马宁，陈莉，王晓军等.小波变换在弱信号检测中的应用.哈尔滨工业大学学报，2009，41(3):257~258maning，chenli，wangxiao-juneta1.applicationofwavelettransforminweaksignalmonitoring.journalofharbininstituteoftechnology，2009，41(3):257~258[2]曾刚，侯祥博.应用小波变换和双谱方法实现弱信号检测.数字信号处理，2009，33(6):0~62[3]詹毅，周熙襄.小波包分析与奇异值分解（svd)叠前去噪方法[j].石油地球物理勘探.2004,39(4):394-397？？浏览[4]郭小龙.基于混沌理论的弱信号检测方法研究.江苏:江苏科技大学出版社,2007[6]徐晓刚，徐冠雷，王孝通等.经验模式分解（emd)及其应用.电子学报，2009，37(3):581~585xuxiao-gang，xuguan-lei，wangxiao-tongetal.empiricalmodedecompositionanditsapplication.actaelectronicasinica，2009，37(3):581-585[7]吕文彪，尹成，张白林等.利用独立分量分析法去除地震噪声[j].石油地球物理勘探.2007,42(2):132-139？？浏览[8]陈遵德，段天友，朱广生.svd滤波方法的改进及应用[j].石油地球物理勘探.1994,29(6):783-792？？浏览[9]陆文凯，李衍达.svd分解法提高地震资料的信噪比和分辨率.石油地球物理勘探，1998，33(增刊1):145~149
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| [2] | 马宁，陈莉，王晓军等.小波变换在弱信号检测中的应用.哈尔滨工业大学学报，2009，41(3):257~258maning，chenli，wangxiao-juneta1.applicationofwavelettransforminweaksignalmonitoring.journalofharbininstituteoftechnology，2009，41(3):257~258
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| [3] | 曾刚，侯祥博.应用小波变换和双谱方法实现弱信号检测.数字信号处理，2009，33(6):0~62
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| [4] | 詹毅，周熙襄.小波包分析与奇异值分解（svd)叠前去噪方法[j].石油地球物理勘探.2004,39(4):394-397？？浏览
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| [5] | 郭小龙.基于混沌理论的弱信号检测方法研究.江苏:江苏科技大学出版社,2007
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| [9] | 陆文凯，李衍达.svd分解法提高地震资料的信噪比和分辨率.石油地球物理勘探，1998，33(增刊1):145~149
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