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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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高精度地震时频谱分解方法及应用
Keywords: 地震时频谱分解,匹配追踪算法,morlet小波,计算效率,时频属性
Abstract:
？由于受测不准准则的制约,应用小波变换、广义s变换等线性算法无法同时获得高时间分辨率和高频率分辨率,而应用匹配追踪算法可克服窗函数的限制,能在时间域和频率域同时精细表征信号特征。本文在阐述地震信号匹配追踪时频谱分解的算法原理基础上,通过对标准morlet小波进行合理改造,完备了时频原子库,有利于提高地震信号匹配分解的精度;依据morlet小波的时宽对地震道进行开时窗,可在多个时窗内同时动态扫描匹配小波原子,可以适当提高计算效率。模型试验与实际数据分析表明,基于改进morlet小波的地震信号匹配追踪算法更精确更高效,且具备-定的抗噪能力,适合定量分析地震资料的频谱变化特征,有助于研究储层及油气的分布范围。
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| [6] | 董宁，杨立强.基于小波变换的吸收衰减技术在塔河油田储层预测中的应用研究[j].地球物理学进展.2008,23(2):533-538
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