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ISSN: 2333-9721
费用:99美元
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频域奇异值分解(svd)地震波场去噪
Keywords: 地震数据处理,地震资料去噪,奇异值分解(svd),频率域
Abstract:
?无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同—地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行svd变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。
References
[1] | 陆文凯,牟永光.—种改进的svd滤波器[j].石油地球物理勘探.1996(05)
|
[2] | 陈遵德,段天友,朱广生.svd滤波方法的改进及应用[j].石油地球物理勘探.1994(06)
|
[3] | 徐伯勋,白应甫,白旭滨,孙茵,赵静萱.奇异值分解在垂直地震剖面中的应用[j].石油物探.1993(03)
|
[4] | hemonch,maced.useofthekarhunen-loevetransformationinseismicdataprocessing.geophysicalprospecting.1978
|
[5] | sergiolmfreire,tadjulrych.applicationofsingularvaluedecompositiontoverticalseismicprofiling.geophysics.1988
|
[6] | jacksongm,masonimandgreenhalghsa.principalcomponenttransformsoftriaxialrecordingsbysingularvaluedecomposition.geophysics.1991
|
[7] | 沈鸿雁,李庆春,冯宏,张鹏,李建国.反射波法隧道、井巷地震超前探测中波场分离与成像技术研究[a].中国地球物理学会第22届年会论文集[c].2006
|
[8] | 阎世信,吕其鹏编著.黄土塬地震勘探技术[m].石油工业出版社,2002
|
[9] | 熊翥著.复杂地区地震数据处理思路[m].石油工业出版社,2002
|
[10] | 李庆忠著.走向精确勘探的道路[m].石油工业出版社,1993
|
[11] | 詹毅,赵波.自动追踪svd压制线性干扰方法的改进[j].石油地球物理勘探.2008(02)[2]刘保童,朱光明.地震记录快速kl滤波的自组织神经网络方法[j].石油地球物理勘探.2005(06)[3]刘保童,朱光明.地震数据正交投影分解方法的研究与应用[j].地球物理学进展.2005(03)[4]刘保童,朱光明.高精度广义kl变换波场分离与去噪[j].地球科学与环境学报.2005(03)5李文杰,魏修成,刘洋,吴长江,张朝峰.svd滤波法在直达波和折射波衰减处理中的应用[j].石油勘探与开发.2004(05)[5]詹毅.强相关干扰的自动追踪消除法[j].物探化探计算技术.2001(03)[6]尚新民,石林光,胡贤根,童思友,赵明金.复杂地表区低信噪比地震资料处理技术[j].石油物探.2001(02)[7]滨华,孙春岩,王海军,沈操.用svd与mcc结合法压制地震波场的随机噪音[j].现代地质.1999(03)[8]孟尔盛.复杂构造山区地震勘探问题[j].石油学报.1999(03)[9]陆文凯,牟永光.—种改进的svd滤波器[j].石油地球物理勘探.1996(05)[10]陈遵德,段天友,朱广生.svd滤波方法的改进及应用[j].石油地球物理勘探.1994(06)[11]徐伯勋,白应甫,白旭滨,孙茵,赵静萱.奇异值分解在垂直地震剖面中的应用[j].石油物探.1993(03)[12]高静怀,朱光明,王玉贵.奇异值分解在vsp中的应用[j].长安大学学报(地球科学版).1992(03)[13]陈遵德.基于奇异值分解的倾角扫描叠加[j].江汉石油学院学报.1992(01)[14]mbekara,mvanderbaan.localsvd/icaforsig-nalenhancementofpre-stackseismicdata.eage68thconference&technicalexhibition.2006[15]shenhy,liqc.seismicwavefieldssparationandnoiseattenuationinfrequeccydommainvarsingularvaluedecomposition.near-surfacegeophysicsandhumanactivity.2008[16]jonesif,levys.signal-to-noiseratioenhancementinmultichannelseismicdataviathekarhunen-loevetransform.geophysicalprospecting.1987[17]hemonch,maced.useofthekarhunen-loevetransformationinseismicdataprocessing.geophysicalprospecting.1978[18]al-yahyakm.applicationofthepartialkarhunen-loevetransformtosuppressrandomnoiseinseismicsections.geophysicalprospecting.1993[19]sergiolmfreire,tadjulrych.applicationofsingularvaluedecompositiontoverticalseismicprofiling.geophysics.1988[20]jacksongm,masonimandgreenhalghsa.principalcomponenttransformsoftriaxialrecordingsbysingularvaluedecomposition.geophysics.1991[21]沈鸿雁,李庆春,冯宏,张鹏,李建国.反射波法隧道、井巷地震超前探测中波场分离与成像技术研究[a].中国地球物理学会第22届年会论文集[c].2006[22]阎世信,吕其鹏编著.黄土塬地震勘探技术[m].石油工业出版社,2002[23]熊翥著.复杂地区地震数据处理思路[m].石油工业出版社,2002[24]李庆忠著.走向精确勘探的道路[m].石油工业出版社,1993
|
[12] | 詹毅,赵波.自动追踪svd压制线性干扰方法的改进[j].石油地球物理勘探.2008(02)
|
[13] | 刘保童,朱光明.地震记录快速kl滤波的自组织神经网络方法[j].石油地球物理勘探.2005(06)
|
[14] | 刘保童,朱光明.地震数据正交投影分解方法的研究与应用[j].地球物理学进展.2005(03)
|
[15] | 刘保童,朱光明.高精度广义kl变换波场分离与去噪[j].地球科学与环境学报.2005(03)5李文杰,魏修成,刘洋,吴长江,张朝峰.svd滤波法在直达波和折射波衰减处理中的应用[j].石油勘探与开发.2004(05)
|
[16] | 詹毅.强相关干扰的自动追踪消除法[j].物探化探计算技术.2001(03)
|
[17] | 尚新民,石林光,胡贤根,童思友,赵明金.复杂地表区低信噪比地震资料处理技术[j].石油物探.2001(02)
|
[18] | 滨华,孙春岩,王海军,沈操.用svd与mcc结合法压制地震波场的随机噪音[j].现代地质.1999(03)
|
[19] | 孟尔盛.复杂构造山区地震勘探问题[j].石油学报.1999(03)
|
[20] | 高静怀,朱光明,王玉贵.奇异值分解在vsp中的应用[j].长安大学学报(地球科学版).1992(03)
|
[21] | 陈遵德.基于奇异值分解的倾角扫描叠加[j].江汉石油学院学报.1992(01)
|
[22] | mbekara,mvanderbaan.localsvd/icaforsig-nalenhancementofpre-stackseismicdata.eage68thconference&technicalexhibition.2006
|
[23] | shenhy,liqc.seismicwavefieldssparationandnoiseattenuationinfrequeccydommainvarsingularvaluedecomposition.near-surfacegeophysicsandhumanactivity.2008
|
[24] | jonesif,levys.signal-to-noiseratioenhancementinmultichannelseismicdataviathekarhunen-loevetransform.geophysicalprospecting.1987
|
[25] | al-yahyakm.applicationofthepartialkarhunen-loevetransformtosuppressrandomnoiseinseismicsections.geophysicalprospecting.1993
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