利用叠前ava同步反演预测储层物性参数

？为了准确预测储层物性参数,提高地震资料定量解释精度,本文借鉴模拟退火法ava同步反演方法,提出了一种基于叠前ava同步反演的储层物性参数预测方法,该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上,采用kohenon自组织神经网络储层参数分类,多层感知器(mlp)预测等方法实现了储层物性参数的定量预测,并对预测结果给出了定量评价。将本文方法应用于a探区的储层物性参数定量预测,预测结果验证了方法的有效性。