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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于蚁群算法的层速度反演方法
Keywords: 蚁群算法,地震反演,层速度,连续优化问题,信息素
Abstract:
？蚁群算法是近年优化领域中新出现的一种启发式仿生学算法,它采用分布式并行计算和正反馈机制,克服了传统优化算法的缺陷,能较好地解决实际运算中的寻优问题,因而引起人们的高度关注。本文介绍了蚁群算法用于层速度反演的方法和原理,从应用蚁群算法求解目标函数优化问题入手,且利用模型对该方法的反演结果进行检验,表明由蚁群反演算法求取的层速度与理论速度模型基本一致。
| [1] | 段海滨.王道波.于秀芬蚁群算法的研究进展评述自然科学史.2006,28(2);102~105
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| [2] | 段海滨.王道波.朱家强等蚁群算法理论及应用研究的进展控制与决策,2004,19(2);1327~1326,1340
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| [3] | 段海滨.王道波-种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真信息与控制.2004,33(2):247~244
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| [4] | 高尚.钟捐.莫述军.连续优化问题的蚁群算法研究微机进展.2003,13(1):21~22,69
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| [6] | colonia.dorigomandmaniezzov.distributedopti-mizationbyantcolonies.procofecal91-europeanconferenceonartificiallife,paris,france.elscvier.1991.134-142
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| [7] | colonia.dorigomandmaniczzovaninvestigationofsomepropertiesofanantalgorithm.procofpar-allelproblemsolvimk.fromnature(ppsv92),brus-sels,belgium,elsevicr,1992,509-520
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| [8] | colonia.dorigomandmaniczzovantsystem:optimizationbyacolonyofcoopcratingagcnt.ieeetransonsystems,manandcybeenetics--partb:cy-bernetics,1996.26(1):29-41
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| [9] | dorigom.gambardcllal.mantcolonysystem:acooperativelearningapproachtothetravelingsales-manproblem.ieeetransonevolutionarycomputation，1(1):1996.53-66
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