中药大黄质量的化学模式识别

本文用prima法对大黄属(rheum)6种植物的29个样品的质量进行了化学模式识别研究。以泻下药理实验的结果佐证、核对。根据35维hplc数据或16维uv数据,与simca法、bayes判别法、非线性映照法(nlm)等模式识别法比较,prima法具有计算速度快、适用范围广的特点,比植物形态学方法的正确率高。本文还根据一阶导数紫外光谱提供的数据,简化了化学模式识別法鉴定中药大黄的操作步骤。