人工神经网络用于中药材雷公藤和昆明山海棠的分类识别研究

应用误差反向传播学习算法(bp算法)对中药材雷公藤和昆明山海棠浸出物的红外光谱进行分类识别。网络为3层结构,输入节点为9个,隐层节点为21个,输出节点为1。分类结果与xim-ca法基本一致。此外,本文还考察了网络参数间的相互关系。