用多层感知器模型由吸收光谱反演浮游植物色素

？浮游植物吸收光谱已逐渐成为高光谱水色遥感的可获取参量。文章采用了多层感知器模型,由珠江口担杆群岛附近水体的浮游植物吸收光谱进行了色素浓度的反演,感知器的输入量是浮游植物吸收光谱,输出量分别对应叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c、光保护类胡萝卜素和非光保护类胡萝卜素五大类主要色素的浓度。分析结果表明,叶绿素a和叶绿素c估算结果的平均相对偏差比较低,在测试数据集中两者的偏差分别为19.06%和15.90%;光保护类胡萝卜素和非光保护类胡萝卜素的估算浓度的相对偏差比较高,对于测试数据而言,分别为37.62%和36.96%;叶绿素b浓度在测试数据集中的估算相对偏差约为27.47%。五大类色素在测试数据集和训练数据集的估算偏差比较接近,已训练好的多层感知器可用于担杆岛水体中色素信息的反演。同时,此色素反演方法也为遥感监测水体浮游植物种群动态提供了重要的手段。