稀疏特征在微弱被动鱼声检测中的应用

？为了在海洋环境中检测有效被动鱼声信号段,实现鱼声信号的识别,采用稀疏分解算法提取相干比特征值实现鱼声端点检测技术。该算法在训练阶段提取不同信噪比条件下干净的被动鱼声、海浪噪声的特征值作为测试声目标特征,在检测阶段提取移动含噪信号段与测试特征做欧式距离识别分类,将识别对象分成两类,最后采用门限判决方法实现端点的检测。实验结果表明,相比较于功率谱特征提取算法,该算法在小信噪比条件下可以准确实现有效信号段的检测。