一种基于改进k-means的文档聚类算法的实现研究

？在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上，分析一种基于“最小最大”原则初始质心优选的改进k-means聚类的基本思想，并重点设计相关的聚类算法，实现聚类系统，基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验。实验结果表明，本文所设计和实现的改进k-means的聚类算法表现出较好的性能。