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现代图书情报技术 2015
利用hadoop/hbase的药物基因组数据云存储实践研究Keywords: 生物医学,大数据,关系数据库,nosql,hadoop,hbase Abstract: ?[目的]探索在导入、保存、检索、批量导出生物医学大数据方面的新思路和新方法,积累第一手经验。[方法]分析生物医学大数据的特点,从理论方面和数据查询对比实验两个方面,对比分析以oracle为代表的传统关系数据库和以hbase为代表的nosql数据库在解决大数据问题时各自采用的技术以及各自的优势与不足。以一个药物基因组数据存储系统为例,进行云存储实践和初步的对比实验。[结果]hbase在处理大量数据的实际应用中,比oracle更具优势。[局限]没有对药物基因组学数据进行深入挖掘分析,同时需要对hadoop/hbase做深入的技术优化。[结论]hbase在本文实验的应用场景中能够满足生物医学大数据存储的要求。
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