基于lda主题关联过滤的领域主题演化研究

？[目的]发现领域文献中主题的新生、消亡、继承、分裂和合并的演化轨迹。[方法]根据文献出版时间划分多个时间窗口,通过lda主题模型识别各个时间窗口中的主题;利用主题关联(topicassociation)过滤规则确定相邻时间窗口主题间的演化关系;形成连续时间段内主题新生、消亡、继承、分裂和合并的演化轨迹。[结果]在保证主题延续性的条件下,更准确地识别主题的新生、消亡、继承、分裂和合并的演化类型。[局限]固定的时间窗口,未考虑主题演化周期的多样性。[结论]该方法可以有效降低lda主题模型中相似度较小主题的干扰,提升主题演化关系识别的准确性。