基于动态标签-资源网络图的信息资源推荐

？[目的]解决推荐系统向目标用户推荐过时信息资源的问题。[方法]提出一种基于动态标签-资源网络图的个性化信息资源推荐方法。以资源拥有的共同标签作为连边,建立资源网络图以形成资源语义链,再由资源网络图的连边投影构建具有时间属性的标签网络图以刻画用户兴趣漂移,继而在标签网络图中匹配目标用户兴趣的动态标签,实现为用户推荐精准信息资源。[结果]在数据集movielens上验证本方法能够跟踪、预测用户兴趣漂移,实施资源精准推荐,且平均绝对误差(mae)较传统方法降低近15%。[局限]诸如信息检索中用户兴趣频繁变化的实时动态环境下的推荐暂未考虑。[结论]该方法可实现为兴趣动态变化的用户推荐更为精准的信息资源。