基于多粒度二元语义的sgml文件信息检索模型*

？将二元语义应用于评价sgml格式化的文件，并引入多粒度的方法，提出一种新的信息检索模型。多粒度方法为各元素设定不同粒度的语言模糊集，使得各推荐系统可以更合理更便捷的给出评价值，二元语义更有利于区分各文件与查询间的相关性大小。该模型的提出有利于提高检索效率。