利用微博数据的产品评价方法研究——以“安卓系统”评价为例

？[目的]分析电子商务中现有产品评价模式的不足，提出一种改进不足的产品评价新模式。[方法]在国内最大的微博平台上，针对某一产品主题抽取1687条微博数据，并采用文本情感分类技术，对该样本数据集进行建模和分析。[结果]分析面向产品主题的微博数据，对其蕴含的语义信息进行归纳总结，发现其同样具有产品整体评价功能。并由于微博数据生成的自发性，其分析结果更具有客观性。[局限]更大规模样本数据的分析没有全面涉及，基于微博的动态产品评价研究没有涉及。[结论]该模式可以在一定程度上克服原有互联网产品评价模式的弱点，从而吸引更多企业关注微博产品评价信息。