基于umls医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现

？以swanson的非相关文献知识发现的原理为依据，采用自然语言处理技术，将不规范的自然语言转换为umls中的概念，同时引入语义过滤系统，开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具，同时用swanson发现镁与偏头痛的数据做验证，结果表明,该方法能很好地重现swanson的研究结果，并且能发现更多的有潜在价值的中介词，具有较高的效率。