天然气需求自适应优化组合预测模型研究

？文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后，发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息，避免单一预测模型丢失有用信息，减少随机性，提高预测的准确性，采用了新的优化组合预测法对天然气需求量进行预测，预测结果比单一预测法好。但优化组合预测模型求解的权系数是固定的，对有众多影响因素的天然气需求量进行预测不是最适合的，为此采用自适应递推适时算法对其进行改进，使用变化的权系数进行预测。结果表明自适应递推优化组合预测模型比优化组合预测模型预测的结果还要好。