燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

？城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响，很难建立准确的预测模型。为此，根据h市燃气短期日负荷变化特点，提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基，然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响，反映燃气负荷整体的变化趋势，对低频信号利用神经网络进行建模与预测；高频信号则主要受随机因素的影响，可将其看作“白噪声”，对其建立时间序列自回归预测模型。低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果。实例验证表明，燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度。