roc曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用

？生态位模型(ecologicalnichemodels,enms)已广泛应用于物种潜在分布区预测,enms的应用也为外来入侵物种的风险分析提供了重要的定量化分析工具,但如何评价不同模型之间的预测效果成了当今研究的热点问题。本文介绍了受试者工作特征(roc)曲线分析在评价不同生态位模型预测效果中的应用原理和分析方法,并以一种植物病原线虫—相似穿孔线虫(radopholussimilis)为例,应用roc曲线分析法对其5种模型(bioclim,climex,domain,garp,maxent)的预测结果进行了比较分析。5种模型的roc曲线下面积auc(areaundercurve)值分别为0.810,0.758,0.921,0.903和0.950,以maxent模型的auc值最大,表明其预测效果最好;方差分析结果表明,除garp与domain模型之间auc值差异不显著外,其余各模型之间差异显著。