全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
热带地理  2015 

基于copula函数的珠江流域河川径流丰枯遭遇

, PP. 208-217

Keywords: 多变量水文分析,copula函数,丰枯遭遇,珠江流域

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

?面对珠江水量统一调度的新要求,采用copula函数对珠江流域内3个控制性水文站的径流量进行研究,分析其丰枯遭遇概率。结果显示:1)三大水系两两间丰枯同步的概率大于丰枯异步的概率(汛期西江和东江除外),其中北江与东江径流量一致性较好,丰枯同步的概率最大,其中全年丰枯同步的概率高达69.88%,汛期丰枯同步的概率为63.36%;西江与东江丰枯同步的概率最小,汛期只有47.88%;西北江丰枯同步的概率居中,全年、汛期和非汛期丰枯同步的概率分别为55.10%、56.02%和50.12%。2)三大水系三维联合分布研究表明,三大水系丰枯同步的概率在全年、汛期和非汛期均较大,依次为40.16%、38.11%和36.49%,其中同丰和同枯的概率远大于同平的概率。3)利用三大水文站的联合分布,可获得各水文站不同径流量遭遇的概率,以及特定概率下各水文站径流量的可能组合,可对珠江水量统一调度提供参考。

References

[1]  genestc,favreac.everythingyouwantedtoknowaboutcopulamodelingbutwereafraidtoask[j].journalofhydrologicengineering,2007,12(4):347-368.
[2]  zhangqiang,xuchongyu,zhangzengxin.observedchangesofdrought/wetnessepisodesinthepearlriverbasin,china,usingthestandardizedprecipitationindexandaridityindex[j].theor.appl.climatol.,2009,98:89-99.
[3]  wangzhaoli,chengxiaohong,zhangling.spatio-temporalchangecharacteristicsofprecipitationinthepearriverbasininrecent40years[j].journalofchinahydrology,2006,26(6):71-75.
[4]  吴创收,杨世伦,黄世昌,等.1954-2011年间珠江入海水沙通量变化的多尺度分析[j].地理学报,2014,69(3):422-432.
[5]  陈其幸.北江流域石角站洪峰流量演变规律分析[j].广东水利水电,2013(6):31-34.
[6]  nelsonrb.anintroductiontocopulas[m].newyork:springer,1999.
[7]  张翔,冉啟香,夏军,等.基于copula函数的水量水质联合分布函数[j].水利学报,2011,42(4):483-489.
[8]  陈子燊,刘曾美,路剑飞.广义极值分布参数估计方法的对比分析[j].中山大学学报:自然科学版,2010,49(6):105-109.
[9]  masseyjrfj.thekolmogorov-smirnovtestforgoodnessoffit[j].journaloftheamericanstatisticalassociation,1951,46(253):68-78.
[10]  bozdoganh.modelselectionandakaike'sinformationcriterion(aic):thegeneraltheoryanditsanalyticalextensions[j].psychometrika,1987,52(3):345-370.
[11]  fillibenjj.theprobabilityplotcorrelationcoefficienttestfornormality[j].technometrics,1975,17(1):111-117.
[12]  cunnanec.unbiasedplottingpositions:areview[j].journalofhydrology,1978,37(3):205-222.
[13]  genestc,rivestlp.statisticalinferenceproceduresforbivariatearchimedeancopulas[j].americanstatisticalassociation,1993,88(423):1034-1043.
[14]  郑红星,刘昌明.南水北调东中两线不同水文区降水丰枯遭遇性分析[j].地理学报,2000,55(5):523-532.
[15]  李兴荣,肖莞生,唐伟明.copula函数在西北江三角洲网河枯水联合分布中的应用[j].广东水利水电,2012(4):35-40.
[16]  莫淑红,沈冰,张晓伟,等.基于copula函数的河川径流丰枯遭遇分析[j].西北农林科技大学学报,2009,37(6):131-136.
[17]  孙鹏,张强,陈晓宏.基于copula函数的鄱阳湖流域极值流量遭遇概率及灾害风险[j].湖泊科学,2011,23(2):183-190.
[18]  冯掌.珠江流域洪水初步分析[j].人民珠江,1980(1):39-51.
[19]  费永法.多元随机变量的条件概率计算方法及其在水文中的应用[j].水利学报,1995,26(8):60-66.
[20]  郭生练,闫宝伟,肖义,等.copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展[j].水文,2008(3):1-7.
[21]  杨志勇,袁喆,方宏阳,等.基于copula函数的滦河流域旱涝组合事件概率特征分析[j].水利学报,2013,44(5):556-569.
[22]  闫宝伟,郭生练,郭靖,等.多变量水文分析计算方法的比较[j].武汉大学学报:工学版,2009,42(1):10-15.
[23]  肖明忠,张强,陈晓宏.基于多变量概率分析的珠江流域干旱特征研究[j].地理学报,2012,67(1):83-92.
[24]  冯平,李新.基于copula函数的非一致性洪水峰量联合分析[j].水利学报,2013,44(10):1137-1147.
[25]  刘万根.珠江流域洪水时空分布特征[j].广西水利水电,1997(2):36-38.
[26]  顾西辉,张强,刘剑宇,等.变化环境下珠江流域洪水频率变化特征、成因及影响[j].湖泊科学,2014,26(5):661-670.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133