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ISSN: 2333-9721
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热带地理  2014 

深圳服装业空间演化及影响因素分析

, PP. 534-543

Keywords: 服装业,空间演化,点模式,负二项回归模型,深圳

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Abstract:

?基于服装企业点状数据,采用核密度、标准差椭圆、热点探测和ripley'sk函数相结合的点模式空间分析方法,对比研究了1995、2000、2005和2010年深圳服装企业空间分布特征,进而利用负二项回归模型检验主要区位的影响因素,结果表明:深圳服装业随时间演变,核密度高值区域日渐明朗,整体呈现集中分布态势,标准差椭圆面积有所收缩,热点区域在扩大,西部热点区倾向北移,中部热点区得到进一步强化,集聚特征呈现“先增后减”趋势,集聚范围逐年扩大;负二项回归结果表明:产业集聚、区域协作和制度因素对服装业空间演化有着显著影响,其中产业集聚和制度因素影响逐渐加强,而区域协作在城市产业发展中寻求着空间动态平衡。深圳服装业空间演化惯性效应突出,因企业对集聚经济内在需求和区位环境等外部需求产生的路径依赖,约束了产业后续空间演化的各项特征。

References

[1]  邵晖.北京市生产者服务业聚集特征[j].地理学报,2008,63(12):1289-1298.
[2]  邱灵,方创琳.北京市生产性服务业空间集聚综合测度[j].地理研究,2013(1):99-110.
[3]  毕秀晶,汪明峰,李健,等.上海大都市区软件产业空间集聚与郊区化[j].地理学报,2011,66(12):1682-1694.
[4]  吴小芳,江流石,徐智勇.广东省科技产业信息可视化分析[j].测绘科学,2011(2):233-235.
[5]  莫星,千庆兰,郭琴,等.广州市运输型物流企业空间分布特征分析[j].热带地理,2010,30(5):521-527.
[6]  于伟,王恩儒,宋金平.1984年以来北京零售业空间发展趋势与特征[j].地理学报,2012,67(8):1098-1108.
[7]  易芳.深圳服装,特区如何成新都[j].中国纺织,2013(8):96-99.
[8]  silvermanbw.densityestimationforstatisticsanddataanalysis[m].london:chapman&hall,1986.
[9]  gongj.clarifyingthestandarddeviationalellipse[j].geographicalanalysis,2002,34(2):155-167.
[10]  王劲松,廖一兰,刘鑫.空间数据分析教程[m].北京:科学出版社,2010.
[11]  ripleybd.spatialstatistics[m].hoboken:johnwiley,1981.
[12]  arauzo-carodj,liviano-solisd,manjón-antolínm.empiricalstudiesinindustriallocation:anassessmentoftheirmethodsandresults[j].journalofregionalscience,2010,50(3):685-711.
[13]  吕卫国,陈雯.制造业企业区位选择与南京城市空间重构[j].地理学报,2009,64(2):142-152.
[14]  toddg.localindustryagglomerationandnewbusinessactivity[j].growthandchange,2003,34(1):17-39.
[15]  何晓群,刘文卿.应用回归分析[m].3版.北京:中国人民大学出版社,2011.
[16]  wellers.fashionasviscousknowledge:fashion'sroleinshapingtrans-nationalgarmentproduction[j].journalofeconomicgeography,2007,7(1):39-66.
[17]  孟晓晨,石晓宇.深圳“三资”制造业企业空间分布特征与机理[j].城市规划,2003,27(8):19-25.
[18]  李王鸣,潘蓉,余碧波.杭州城市外资企业空间分布研究[j].经济地理,2003,23(6):756-761,771.
[19]  千庆兰,陈颖彪,李雁,等.广州市物流企业空间布局特征及其影响因素[j].地理研究,2011,30(7):1254-1261.
[20]  zhangxp,huangpt,sunl,etal.spatialevolutionandlocationaldeterminantsofhigh-techindustriesinbeijing[j].chinesegeographicalscience,2013(2):249-260.
[21]  袁丰,魏也华,陈雯,等.苏州市区信息通讯企业空间集聚与新企业选址[j].地理学报,2010,65(2):153-163.
[22]  林善浪,张惠萍.通达性、区位选择与信息服务业集聚——以上海为例[j].财贸经济,2011(5):106-114,137.
[23]  张定,朱胜清,曹卫东,等.上海纺织服装制造业空间格局演化及机制[j].热带地理,2013,33(6):720-730.
[24]  rosenblattm.remarksonsomenonparametricestimatesofadensityfunction[j].theannalsofmathematicalstatistics,1956,27(3):832-837.
[25]  fischermm,getisa.handbookofappliedspatialanalysis[m].berlin:springerberlinheidelberg,2010.
[26]  黎逸科,黎碧茵.珠三角企业迁移浅析[j].热带地理,2009,29(3):251-256.
[27]  sitv.economicintegrationofguangdongprovinceandhongkong:implicationsforchina’sopeninganditsaccessiontothewto[j].regionaldevelopmentstudies,2001(7):129-142.
[28]  范晓赟,杨正勇,唐克勇,等.计数模型在池塘养殖游憩服务价值评估中的应用[j].中国生态农业学报,2014(1):120-126.
[29]  赵新正,魏也华.大都市外资经济空间演变与影响机制研究[j].南京社会科学,2011(5):8-14.
[30]  ordj,getisa.localspatialautocorrelationstatistics:distributionalissuesandanapplication[j].geographicalanalysis,1995,27(4):286-306.
[31]  陈江平,张瑶,余远剑.空间自相关的可塑性面积单元问题效应[j].地理学报,2011,66(12):1597-1606.

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